游效曾致力于无机化学的基础研究，特别是配位化合物的合成、结构、成键、性质和光电功能分子材料的研究，运用现代物理方法和理论阐明微观结构和宏观性质。 具体而言，通过对社会媒体中人们主观的消费意图和客观的事件表达进行深层语义分析和表示学习，来帮助进行电影票房预测和股市预测两个市场行情预测任务。 博士期间，他师从刘挺教授，后者当时组建了一个社会预测研究小组，主要是基于社交媒体对行业走向等应用进行预测。 摘要：本次报告将简要介绍近年来国内外学术界围绕法律文书开展的信息抽取、文本生成、焦点分析以及辅助决策等方面的研究进展；最后将结合目前主流自然语言处理技术在法律智能应用方面遇到的挑战与大家分享对未来研究的一些看法。 丁效華 丁效華,博士、教學帶頭人、博士導師,1968年生,民族漢,籍貫山東鄆城,現任哈爾濱工業大學(威海)教務處處長。 摺疊編輯本段教學科研工作 研究方向為延遲微分方程定性理論及…
由此，我们就能够清晰地知道是甲骨文公司诉讼谷歌公司，因此，谷歌公司的股价有可能受影响而下跌，而甲骨文公司有可能会上涨。 摘要：文档智能是指通过计算机进行自动阅读、理解以及分析商业文档的过程，是自然语言处理和计算机视觉领域的重要研究方向。 近年来，深度学习技术的普及极大地推动了文档智能领域的发展，以文档布局分析、文档信息抽取、文档视觉问答以及文档分类等为代表的文档智能任务都有显著的性能提升。 本文对于早期基于规则的文档分析技术、基于统计机器学习的算法、以及近年来基于深度学习和预训练的方法进行简要介绍，并展望了文档智能技术的未来发展方向。
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《配位化合物的结构和性质》是2012年1月1日科学出版社出版的图书，作者是游效曾。 该书重点从原理和方法上系统地介绍配位化合物结构与性质的关联。 特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
政党中国共产党王佛松（1933年5月23日－2022年12月31日），男，广东兴宁人，中國高分子化學家，中国科学院院士，曾任中國科學院副院长。 但自1999年起，在中国服装产业最火、杉杉品牌最辉煌的时候，郑永刚却毅然开始杉杉股份的转型，从服装行业转型进入锂离子电池材料市场。 上世纪90年代的中国西服市场，“服装第一股”杉杉品牌的市占率曾高达37.4%，掌舵人郑永刚亦被称作“服装大王”，而杉杉品牌也成为“中国驰名商标”。 据宁波当地媒体报道，1月12日，杉杉企业召开2023年度经济工作会议。 杉杉科技、杉金光电、吉翔股份、杉杉物产和杉杉医疗等汇报发言。
丁效曾: 科技
值得注意的是，卷积操作仅在长期事件和中期事件序列上进行，而每一个短期事件则直接作为一个输入单元输入到预测模型当中，因此，本模型在设计时加强了短期事件在全部输入事件当中所占的比重。 我们将股市涨跌预测看成二元分类问题，即判断股价未来走势是上涨，还是下跌。 丁效曾 具体而言，预测模型的输入是上一节中抽取到的具有结构化信息的事件，输出是预测当天股市的收盘价相对于开盘价是上涨还是下跌。
游效曾的研究主要包括：新型配合物的合成、组装、结构和性质的基础性研究；配合物的成键和波谱理论研究；分子和超分子化学的光电功能材料研究。 他长期从事无机化学的基础研究，特别是配位化合物的合成、结构、成键、性质和光电功能分子材料的研究。 他综合运用现代物理方法和理论阐明微观结构和宏观性质，在中国开拓了光电功能配合物这一新领域，取得了具有重大国际影响的成就。 他参与创建了中国第一个“配位化学研究所”和“配位化学国家重点实验室”，并长期指导配位化学国家重点实验室的学术研究。
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同治八年（1869年），山东巡抚丁宝桢创办尚志书院，俗称尚志堂。 同期，丁宝桢还创办了近代山东最早的官书局——山东书局。 该局最著名的刻本《十三经读本》则是由丁宝桢亲自参与校勘的。 次年丁宝桢升任四川总督，又借鉴山东机器局的经验，创办了四川近代第一座机器制造工厂——四川机器局。
本次演讲将从多模态应用、多模态融合和多模态预训练角度出发，介绍多模态技术的挑战、最新技术进展、以及在产业界的应用等。 雙眼皮手術費用的市場有行情價，費用過低則需要提高警覺，因為合法且合格的專業手術需一定的成本支出；然而雙眼皮手術問世多年已相當成熟，費用已是小資女可負擔的範圍，唯一需要謹慎注意是，施作雙眼皮手術的診所是否聘請專業的外科醫師、麻醉醫師、護理人員等，確保有完整的醫療團隊，才能確保您的醫療安全品質。 2021年-2022年，杉杉成为宁德时代、LG化学、比亚迪、特斯拉、戴姆勒-奔驰、宝马、通用GM等企业的主要动力级负极材料供应商，并持续保持消费电子负极材料全球第一的市场地位。 京东上的所有商品信息、客户评价、商品咨询、网友讨论等内容，是京东重要的经营资源，未经许可，禁止非法转载使用。 注：本文部分内容节选自《基于社会媒体的预测技术》, 刘挺，丁效，赵森栋，段俊文，中国计算机学会通讯 2015 年第 3 期专题。 参读本书所叙述的内容，即可得知疾病本身所造成的症状、减染途径和自我的观察及疾病的扩理，而且对食疗的处理及功效也会有进一步了解。
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摘要：对教学资源进行智能分析是智能教育的核心任务之一。 例如，利用NLP技术对教育试题本文开展自动分析与评估，不仅可以提高学习资源管理效率，也为学习者提供智能学习服务奠定了重要的基础。 本报告从真实的智能教育应用场景需求出发，重点介绍面向教育试题的信息抽取、知识表示、质量评估与智能应用服务等，总结当前教育NLP分析现状和面临的问题，并展望未来发展方向。 主要研究方向包括自然语言处理、信息抽取以及机器学习在自然语言处理中的应用；连续多年在面向结构化知识库的知识问答评测中获得第一名；相关工作发表在ACL、EMNLP、TPAMI、AIJ等自然语言处理领域顶级会议及期刊上。
如图 2所示，对于事件三元组,其中是施事者，是事件词，是受事者。 在学习事件向量表示的同时，我们还利用Neural Tensor Network建模实体和的属性和类别信息。 以为例，表示在知识库中的一个元组，表示与实体的关系（relation）。 1965 年尤金 • 法玛（ Eugene F. Fama）提出了有效市场假说（ Efficient Market Hypothesis），他认为金融产品的价格可以充分反映出关于该资产可获得的所有信息，即“信息有效”，而每个人都一定程度上可以获得这些相关信息。 这一假说可以作为基于事件抽取的股市预测的理论基础，因为企业发生的事件是与其最相关的信息，而且也是大众普遍可以获取到的信息。
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简介：王少楠，中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员，中科院青促会会员。 研究方向为自然语言理解和语言的神经认知基础等，参与国家自然科学重点基金项目“基于自然语言理解的语言认知和计算模型”，主持青年科学基金项目“语言表征机理及受脑启发的文本表示模型研究”。 曾获中科院脑科学与智能技术卓越创新中心青年人才奖励基金、中国科学院院长奖学金特别奖、中国科学院优秀博士论文、中文信息学会优秀博士论文等。
本文将从真实的医疗应用场景需求出发，对NLP问题和技术进行简要介绍，对医疗NLP当前遇到的问题和面临的挑战进行总结，并展望未来医疗NLP的发展方向。 简介：崔磊，微软亚洲研究院自然语言计算组高级研究员。 他在人工智能和自然语言处理领域发表顶级论文30余篇，并持有15项美国专利。 他的研究兴趣是自然语言处理，包括文档智能、信息抽取、文本生成、对话系统、机器翻译以及自动问答等，很多研究工作已经成功集成至Azure云平台、Office办公套件、必应搜索引擎等微软公司重要产品中。 2021年，杉杉并购LG化学偏光片业务，进军LCD 偏光片市场，以创新技术能力和关键解决方案，实现偏光片本土化的超越发展，杉杉成为全球规模最大、技术领先的偏光片生产企业。
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从事机器翻译研究与开发近二十年，研发了全球首个互联网神经网络机器翻译系统及语义单元驱动的机器同传系统。 曾获国家科技进步二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、中国专利银奖等多项奖励。 丁效曾 简介：张鹏，天津大学智能与计算学部副教授，计算机学院副院长，入选天津大学北洋学者-青年骨干教师计划，微软亚洲研究院铸星计划，十余年来致力于量子信息检索和量子人工智能的研究工作，并积极推动研究成果的落地应用。 发表论文包括中国计算机学会（CCF）推荐A/B类会议论文（NeurIPS, SIGIR，ICLR，ACL，IJCAI，AAAI，WWW，CIKM，EMNLP）和期刊论文（TNNLS，TKDE，TIST，IP&M）。
- 摘要：医疗NLP是解锁临床医疗文本中关键医疗信息和知识的钥匙，是AI落地医疗领域的必要技术。
- 游效曾的研究主要包括：新型配合物的合成、组装、结构和性质的基础性研究；配合物的成键和波谱理论研究；分子和超分子化学的光电功能材料研究。
- 为了填补这一空白，我们将长期历史事件看成是一个事件序列，利用卷积神经网络（ convolutional neural network， CNN）将输入的事件序列进行语义合成，然而利用网络中的 Pooling 层抽取出信息含量最丰富的事件作为特征，网络中的隐含层用来学习股市波动和事件之间的复杂关系。
- 他长期从事无机化学的基础研究，特别是配位化合物的合成、结构、成键、性质和光电功能分子材料的研究。
- 10月3日至10月27日，恒指由17788点跌至11015点，累跌6773点;美国道指由10483点跌至8378点，累跌2105点。
- 原中共中央总书记、原国家主席、原中央军委主席胡锦涛同志委托中共中央办公厅来电，对游效曾院士的逝世表示深切哀悼，对游效曾院士的亲属表示亲切慰问。
在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、TASLP等人工智能领域的著名国际期刊和会议上发表相关论文40余篇。 他认为，如果一开始进入学术领域时，就仅将目光局限一个浅显的小点上，那么即使成功发出了论文，但实际上并没有为领域带来太大的帮助。 调整好心态，丁效又紧锣密鼓地投入到了新的研究尝试中去，博三时，他终于迎来了盼望已久的“突破”——两篇论文同时被录用。 魚尾紋主要是前額皮膚鬆弛，眉尾下垂或眼輪匝肌過度收縮造成，雙眼皮手術只能矯正過多的眼皮跟下垂，如果是因為前額皮膚太鬆，造成眼睛跟眉毛太近或魚尾紋太深的話，就可考慮前額內視鏡拉皮手術，必要時再加上雙眼皮手術一起進行，才能徹底改善此問題。
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新闻报道以及社会媒体中的文本内容被证明会直接或间接地影响金融市场波动。 文本驱动的金融市场预测主要是挖掘新闻报道和社会媒体中报道的客观事实以及大众的情感波动。 前人的很多研究工作表明金融领域新闻会一定程度上影响股票价格的波动。 大卫 • 卡特勒（ David M Cutler, 1988）是最早研究新闻报道文本与股票价格之间关系的学者之一，自此以后自然语言处理技术逐渐被引入到金融市场预测中来。 而早期被应用在文本表示的技术主要是基于词袋模型（ Bag-of-words）。
游效曾曾担任国家自然科学奖评审委员会和国务院学位委员会委员，中国化学会常务理事及无机化学委员会主任，中国《无机化学学报》主编，J. Commun., Comments on Inorg. 等杂志国际编委，第二十五届国际配位化学会议秘书。
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眼皮脂肪過多、老化的眼形、眼皮鬆弛下垂、有提眼瞼肌功能不良的狀況，推薦接受割雙眼皮手術；優點是效果永久、但恢復期較長、消腫時間因體質而異。 眼睛一單一雙、眼皮薄、曾縫過掉下來的眼皮、眼皮脂肪少、眼皮沒有明顯鬆弛的人，推薦接受縫雙眼皮手術；優點是手術時間短、出血少、術後消腫快且無疤痕。 曾国藩是近代史上很有影响的一位重要人物，被誉为是“中兴第一名臣”，在晚清众朝臣中，曾国藩的道德文章和军事才能均十分显著，其思想和才智可以说是超群的。 曾国藩是曾子第七十世孙，杰出的政治家、军事家、理学家、文学家和书法家，也是湘军的创立者和统帅。 注：蒲慕明于2011年被选为中国科学院外籍院士，2017年放弃美国籍，加入中华人民共和国国籍，2018年转为中国科学院院士。
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遗体告别仪式由南京大学副校长王志林主持，南京大学副校长潘毅介绍游效曾院士生平。 丁效曾 500余名社会各界人士怀着无比沉痛的心情为游效曾院士送行。 简介：汤步洲，博士（后），哈尔滨工业大学（深圳），特聘研究员/副教授、博士生导师，鹏城实验室兼职研究员。 OHDSI中国组核心成员，中文信息学会“医疗健康与生物信息处理”专业委员会副主任兼秘书长。
丁效曾: 科技要闻
他荣获过黑龙江省科技进步二等奖、SemEval 2020国际语义评测“检测反事实陈述”任务第一名，入选2022年AI 2000全球人工智能最具影响力学者（AMiner评选）。 良好的術後照護及選擇專業的整型醫師是很重要的，通常明顯的疤痕跟個人體質有關，其又分為肥厚性疤痕及蟹足腫，專業醫師會依傷口性質、張力、位置來區分這兩者的差異。 丁效曾 而眼皮手術產生肥厚性疤痕或蟹足腫的機率很低，專業醫師會建議適合的手術方式，且只要術後照護好傷口，都可以大幅降低產生疤痕的機率。 眼皮脂肪過多的年輕族群，推薦接受迷你切口雙眼皮手術；結合了縫雙眼皮與割雙眼皮的優點，可移出眼皮中多餘的脂肪。
模型的输出是一个二元分类，其中输出的类别+1代表预测当天股市的收盘价相对于开盘价是上涨，类别-1代表预测当天股市的收盘价相对于开盘价是下跌。 如图4所示，对于长期事件（左侧）和中期事件（中间）将使用卷积操作，最相邻的个事件进行语义合成。 这一过程可以看成是基于滑动窗口进行特征抽取和语义合成，以一个窗口为基本单元捕捉输入事件的局部特征信息。 对于股市预测任务，需要将全部的局部特征信息进行整合，进而对股市波动情况进行一个全局的预测。 因此，本文在卷积层上再设置一个max pooling层用以抽取局部特征信息中最有代表性的特征并进行合成，最终生成全局特征。
健康是众人所追求的，但确切地了解失去健康的原因及所造成的后果，以及对疾病做进一步的预防才最为重要的。 知识领域的扩充固然是件好事，但对疾病的原因未深层的了解而唐妄回自我诊断，甚至延误就医时机，反而失去了广为汲取医学常识的意义。 参阅本书，除了能正确了解疾病的来龙去脉，还有医生建议，提醒您向何时该立即就医以防止延误病情。
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中共中央政治局常委、全国人大常委会委员长张德江同志委托中国科学院来电，对游效曾院士的逝世表示深切哀悼，对其亲属表示亲切慰问。 中共中央政治局常委、中央书记处书记、中央党校校长刘云山同志，中共中央政治局常委、国务院副总理张高丽同志分别委托打来电话，对游效曾院士的逝世表示深切哀悼，对其亲属表示亲切慰问，并委托代送花圈。 中共中央政治局委员、国务院副总理刘延东同志，中共中央政治局委员、中共中央组织部部长赵乐际同志，中共中央书记处书记、国务委员、国务院秘书长杨晶同志也分别委托打来电话，对游效曾院士的逝世表示深切哀悼，对其亲属表示亲切慰问，并委托代送花圈。 原中共中央政治局常委、原国务院总理朱镕基同志委托教育部打来电话，对游效曾院士的逝世表示深切哀悼，对其亲属表示亲切慰问。 原中共中央政治局常委、原国务院总理温家宝同志委托教育部来电，对游效曾院士的逝世表示深切哀悼，对其亲属表示亲切慰问，并委托代送花圈。 原全国人大副委员长、南京大学原校长蒋树声，打来电话对游效曾院士的逝世表示深切哀悼，对其亲属表示亲切慰问，并委托代送花圈。
山东、四川机器局的创办，成为两省近代工业的开端。 丁宝桢生活在中国历史发生大变局的时代，面对外面“船坚炮利”的现实，丁宝桢致力于“求富自强”的洋务运动。 他以开放的眼光看待世界形势，痛斥“墨守纲常”的人。